طراحی وب سایت حرفه ای

سیستمی است که به طور خودکار شناسایی افراد داخل خانه را با حرکت آنها خود تنظیم را فعال‌‌ می‌کند.

توسعه سیستم های خودکاری است که پیگیری سرنشینان و انطباق با تنظیمات خود را خود قدم بعدی بزرگ است برای آینده خانه های هوشمند. هنگامی که شما را به یک اتاق راه برود، به عنوان مثال، سیستم به دمای مورد نظر خود را بگذارد،. یا زمانی که شما نشستن بر روی نیمکت، سیستم بلافاصله‌‌ می‌تواند تلنگر تلویزیون کانال های مورد علاقه خود را.

اما فعال کردن یک سیستم خانگی به سرنشینان آنها در اطراف خانه حرکت‌‌ می‌کند مشکل پیچیده تر. به تازگی، سیستم های که ترجمه و بومی سازی انسان با اندازه گیری بازتاب سیگنال های بی سیم کردن بدن آنها ساخته شده است. اما این سیستم‌ها افراد را شناسایی کند. اگر آنها همیشه حمل به دستگاه های تلفن همراه خود سیستم های دیگر‌‌ می‌مردم اما تنها شناسایی. هر دو سیستم نیز تکیه در ردیابی سیگنال است که‌‌ می‌تواند ضعیف باشد و یا توسط سازه های مختلف مسدود کنید.

محققان ام آی تی یک سیستم است که طول‌‌ می‌کشد یک گام به سمت خانه به طور کامل خودکار هوشمند با شناسایی کارکنان، حتی زمانی که آنها‌‌ نمی‌حمل به دستگاه های تلفن همراه ساخته شده است. سیستم نام دونفری، با استفاده از انعکاس سیگنال های بی سیم به ترجمه و بومی سازی افراد. اما آن نیز شامل الگوریتم های است که در نزدیکی دستگاه های تلفن همراه برای پیش بینی هویت افراد که آخرین مورد استفاده دستگاه و خط سیر جنبش پیش بینی شده خود را بر اساس پینگ. آن هم با استفاده از منطق برای کشف کردن است که حتی در مناطق محروم به سیگنال.

خانه های هوشمند هنوز در ورودی صریح از برنامه‌ها و یا گفتن الکسا برای انجام کاری است. در حالت ایده آل، ما‌‌ می‌خواهیم خانه به واکنش پذیر تر به آنچه که ما انجام، برای انطباق با ما،می گوید دیپاک Vasisht دانشجوی دکترا در دانشگاه فنی ماساچوست علوم کامپیوتر و هوش مصنوعی آزمایشگاهی (CSAIL) و نویسنده سرب در مقاله توصیف سیستم است که در هفته گذشته معرفی شده است کنفرانس Ubicomp. اگر محل آگاهی و آگاهی شناسایی برای خانه های هوشمند فعال شما این به طور خودکار‌‌ می‌تواند انجام دهد. خانه خود را این‌‌ می‌داند که شما راه رفتن است که در آن شما در حال قدم زدن و بروز آن.

آزمایش های انجام شده در یک آپارتمان دو خوابه با چهار نفر و یک دفتر با 9 نفر بیش از دو هفته، سیستم نشان داد افراد با 96 درصد و 94 درصد دقت بود، از جمله زمانی که مردم گوشی های خود را انجام‌‌ نمی‌شد‌‌ می‌تواند شناسایی و یا در مناطق مسدود شد.

اما سیستم فقط تازگی. دونفری‌‌ می‌تواند مورد استفاده بالقوه برای شناسایی مزاحمان و یا اطمینان بازدید کنندگان بخش خصوصی خانه خود را وارد نکنید. علاوه بر این،‌‌ می‌گوید: Vasisht سیستم تجزیه و تحلیل رفتاری بینش برای برنامه های کاربردی بهداشت جذب‌‌ می‌تواند. کسی که مبتلا به افسردگی، به عنوان مثال، بیشتر یا کمتر بسته به چگونه آنها احساس در هر روز داده شده حرکت ممکن است. چنین اطلاعاتی جمع آوری مرور زمان،‌‌ می‌تواند ارزشمند برای نظارت و درمان.

در مطالعات رفتاری مورد چگونه مردم در طول زمان در حال حرکت است و چگونه مردم به رفتار، مراقبت Vasisht‌‌ می‌گوید:. تمام این سوالات با اخذ اطلاعات در خلق موقعیت و چگونگی آنها در حال حرکت‌‌ می‌توان پاسخ داد.

محققان تصور که سیستم خود را با رضایت صریح از هر کسی است که‌‌ می‌خواهند شناسایی و ردیابی با دوئت استفاده‌‌ می‌شود. اگر مورد نیاز، آنها همچنین‌‌ می‌تواند توسعه برنامه برای کاربران برای اعطا یا لغو دونفری را دسترسی به اطلاعات مکان در هر زمان‌‌ می‌افزاید Vasisht.

نویسندگان در مقاله هستند: دینا Katabi، اندرو و Erna ویتربی استاد مهندسی برق و علوم کامپیوتر; محقق CSAIL سابق Anubhav جین ' 16; و دانش آموزان CSAIL دكتر هسو یو چن و Kabelac زکری.

ردیابی و شناسایی.

دونفری سنسور بی سیم نصب شده بر روی دیوار است که حدود یک پا و نیم مربع است. این تکنولوژی نقشه طبقه با مناطق مشروح مانند اتاق خواب و آشپزخانه و تخت و اتاق روی نیمکت. آن نیز جمع آوری برچسب های شناسایی از تلفن های کارکنان.

سیستم ایجاد شده بر سیستم محلی سازی مبتنی بر دستگاه ساخته شده توسط Vasisht Katabi و دیگر محققان که افراد در ده سانتی متر در بازتاب بی سیم سیگنال را از دستگاه های خود را بر اساس. بنابراین با استفاده از گره مرکزی برای محاسبه زمان لازم سیگنال های دستگاه فرد و سفر بازگشت می. در آزمایش، سیستم با دقت اشاره کردن که در آن مردم در آپارتمان دو خوابه و در کافه بود توانست.

سیستم، با این حال، مردم دستگاه های تلفن همراه حمل متکی. اما در ساختمان [دونفری] ما متوجه، در خانه شما همیشه تلفن خود را حمل نیست Vasisht‌‌ می‌گوید:. اکثر مردم ترک دستگاه بر روی میز و یا جداول، و راه رفتن در اطراف خانه.

محققان در ترکیب خود را بومی سازی مبتنی بر دستگاه با سیستم ردیابی دستگاه رایگان نام WiTrack، توسعه یافته توسط Katabi و دیگر محققان CSAIL که localizes مردم توسط اندازه گیری بازتاب سیگنال های بی سیم کردن بدن آنها.

دونفری واقع گوشی های هوشمند و ارتباط آن جنبش با حرکت های فردی توسط محلی سازی دستگاه رایگان. اگر هر دو در حال حرکت در مدار محکم همبسته است سیستم جفت دستگاه با فرد و، بنابراین، هویت فردی را‌‌ می‌داند.

طراحی شده برای اطمینان حاصل شود که آنها دور از دستگاه خود دونفری هویت کسی که‌‌ می‌داند، محققان به سیستم برای گرفتن مشخصات قدرت سیگنال دریافت هنگامی که آن را استفاده از تلفن. که مشخصات بسته به گرایش سیگنال، تغییر و تغییر به خط سیر یک فرد به شناسایی آنها را نقشه برداری شود. زمانی که تلفن مورد استفاده و سپس قرار دهید، به عنوان مثال، سیستم مشخصات اولیه قدرت ضبط خواهد شد. سپس آن تخمین‌‌ می‌زند که چگونه مشخصات قدرت نگاه کنید اگر آن هنوز طول مسیر با حرکت در نزدیکی فردی انجام شود. ارتباط نزدیک تر تغییر مشخصات قدرت به فرد حرکت مسیر، بیشتر احتمال دارد که فرد صاحب تلفن است.

تفکر منطقی.

یک مسئله نهایی است که سازه مانند کاشی های حمام صفحه نمایش تلویزیون آینه و تجهیزات مختلف فلزی‌‌ می‌تواند سیگنال های بلوک.

به جبران آن، محققان گنجانیده الگوریتم های احتمالی به استدلال های منطقی را به محلی سازی اعمال‌‌ می‌شود. به انجام این کار، آنها را در طراحی سیستم به رسمیت شناختن ورود و خروج از مرزهای فضاهای خاص در خانه مانند درب هر اتاق بالین و سمت نیمکت. در هر لحظه سیستم هویت به احتمال زیاد برای هر فرد در هر مرز تشخیص دهند. آن پس از آن است که توسط فرایند حذف infers.

فرض کنید یک آپارتمان دو سرنشینان است: Alisha و بتسی. دونفری Alisha و بتسی راه رفتن به اتاق نشیمن توسط جفت شدن حرکت گوشی های هوشمند خود را با مدار حرکت خود را‌‌ می‌بیند. هر دو بعد ترک تلفن های خود را در نزدیکی میز قهوه به اتهام — بتسی‌‌ می‌رود به اتاق خواب به خواب نیمروز; Alisha باقی‌‌ می‌ماند بر روی نیمکت به تماشای تلویزیون. دونفری infers که بتسی وارد مرز تخت و خروج‌‌ نمی‌کند، پس باید روی تخت. پس از مدتی، Alisha و بتسی به‌‌ می‌گویند، آشپزخانه حرکت — و قطره سیگنال. دلایل دونفری که دو نفر در آشپزخانه، اما آن هویت خود را نداند. بتسی برمی گرداند به اتاق نشیمن و میدارد تلفن خود، با این حال، سیستم به طور خودکار فرد به عنوان بتسی دوباره برچسب ها. با روند حذف فرد دیگری هنوز در آشپزخانه است Alisha.

وجود دارد نقاط کور در خانه که در آن سیستم کار نخواهد کرد. اما, شما‌‌ می‌توانید این استنتاجات چون شما چارچوب منطقی،Vasisht‌‌ می‌گوید:.

دوئت رویکرد هوشمند مکان دستگاه های مختلف ترکیب و آن را به انسان‌ها روبرو شوید طول‌‌ می‌کشد و leverages تکنیک های محلی سازی دستگاه رایگان برای بومی سازی انسان،‌‌ می‌گوید Ranveer Chandra محقق اصلی در مایکروسافت، که در درگیر بود کار. با دقت تعیین محل همه ساکنان در خانه پتانسیل قابل توجهی افزایش تجربه کاربران در خانه است. .. دستیار خانه‌‌ می‌توانید پاسخ های مبتنی بر هستند که همه اطراف آن فرد; درجه حرارت به طور خودکار بر اساس ترجیحات شخصی نتیجه منجر به صرفه جویی انرژی کنترل‌‌ می‌شود. روبات های آینده در خانه‌‌ می‌تواند باهوش تر اگر آنها‌‌ می‌دانستند که بود که در خانه. پتانسیل بی پایان است.

بعد، محققان هدف برای دراز مدت استقرار دونفری در فضاهای بیشتر و ارائه خدمات سطح بالا تحلیلی برای برنامه های کاربردی نظارت بر سلامت و پاسخگو خانه هوشمند.

لطفاً در مورد مطلب فوق ستاره بدهید :