طراحی وب سایت حرفه ای

English
فارسی
ثبت نام
ورود
امروز : جمعه ۱۰ فروردين ماه ۱۴۰۳
برچسب ها
چگونه - مطالعه - پیمایش - دریای - فناوری - باستانی - گمشده - کارآمد - cryptocurrency - طراحی - کاربران - پیوستن - معاملات - blockchain - آزمایشگاه - جولیا - سلامت - تجزیه - تحلیل - تصمیمات - بهداشت - درمان - مخدر. - اطلاعات - بیمار - پزشکان - اقتصادی - آکادمی - مهندسی - کیفیت - زندگی، - توسعه - جامعه - سیستم - لیزری - ماهواره - انتقال - ردیابی - پروتئین - خطرات - خصوصی - ادغام - Forbes - فهرست - مجموعه - قدیمی - تجارت - طراحی وب سایت - محققان - چاپگر - استفاده - تجدید - اکسترود - خودروهای - الکتریکی - آینده - استارت آپ - هواپیمای خاموش - اقیانوس - تولید - غذایی - تغییرات - جهانی - باکتری - پراکندگی - منظومه - پروفسور - ریچارد - Corridor - Infinite - برنامه - فلسفه - Ricult - کشاورزان - اجتماعی - ابزارهای - دیجیتالی - روستایی - پروژه - Athena - آموزشی - محاسبات - میکروچیپ - العاده - رویکرد - کنترل - مغناطیس - دستگاه - حافظه - باتری - گسترش - فلزات - ذخیره - کاربردی - یادگیری - ماشین - ترجمه - بیشتر - کامپیوتری - همکاری - پرتغال - نوآوری - کارآفرینی - اختراع - ابزار - ارزیابی - نظارت - عضلات - تمرینات - Humons - منبع باز - تراشه - پایدار - آفریقا - کارشناسان - کنفرانس - کنند. - بررسی - واقعیت - مجازی - آموزش - تعامل - خودکار - هوشمند - شناسایی - افراد - تنظیم - جرایم - اینترنتی - رهبری - امنیت - سایبری - سرمایه - گذاری - بازار - بنیاد - آلمان - استادان - فیزیک - جایزه - کوانتومی - پارچه - دانشجویی - آمبولانس - نمایشگاه - مکانیک - تشخیص - اخبار - مغرضانه - روبات - انسانها - تکنیک - رمزنگاری - اسللت - بیماری - ایمنی - مالاریا - طبیعی - عفونت - فریدمن - ساختار - آنزیم - آنزیمی - اکسید - HUBweek - خلاقانه - نوآوران - بوستون - مطبوعات - رسانه - ساحلی - باستان - جریان - Solve - انتخاب - کارآفرین - کردند - پشتیبانی - دریافت - نرم افزار - مطلوب - اقتصاد - دیوید - تسمار - رویای - وارون - ایجاد - تکنولوژی - وزارت - انرژی - پیشرفت - آلانور - زمینه - معدنی - گوگرد - گزارش - انتخابات - نویسندگان - هستند - مقاله - اقدامات - انعطاف - هستند. - برنارد - پیشگام - رادیویی - مشتری - اولین - انیشتین - برداری - سیاره - آواره - آموزان - ReACT - امسال - امتحان - گواهی - کامپیوتر - داده. - ساختمان - بزرگترین - نانومواد - خواهد - شیمیایی - مولکول - Plug and Play - لیتیوم - گازهای گلخانه ای - دهندگان - فاجعه - افتخار - بنایی - اجتماعی، - لینکلن - گفتار - موضوع - اشیاء - توصیف - مدولوبلاستوم - پروتئومیک - استراتژی - درمانی - الهام - طبیعت - Zijay - دانشجوی - تواند - آلاینده - فیلتر - فعالیت - تغییر - کلیدی - رسمیت - اعصاب - هارنت - Scholar - واللی - فیتوپلانکتون - کمبود - بازیافت - Twelve - استعداد - کارشناسی - عنوان - سنسورهای - دوپامین - بیماران - مبتلا - پارکینسون - لوئیس - CAPTCHA - مخترع - reCAPTCHA - Duolingo - موسسه - پزشکی - هوارد - حمایت - گرافیک - دانشگاه - تصویر - vectorization - هنرمندان - دیجیتال - مصنوعی - انسان - مشکلات - آزمایش - تصمیم - تجاری - ارائه - بهبود - کشاورزی - کارآموزان - تابستانی - تحقیقاتی - دانشکده - تیموتی - اتحادیه - ژئوفیزیک - آمریکا - استاد - برجسته - دستاورد - تحقیق - قانون - اساسی - تکامل - سیارات - تحصیلی - آزادی - دسترسی آزاد - CSAIL - موفقیت - انتشار - گلخانه - ایالت - شهرها - منابع - سوخت - اطمینان - جولین - تحصیلات - زندان - کنسرسیوم - زندگی - پرورش - ایده‌ها - طراحان - معمار - دانشمندان - افزاری - معماران - لیادار - پورتوریکو - طوفان - لیدار - آزمایشگاهی - جزیره - سیاست - هربرت - اسکوییل - الکترونیک - لجستیک - آخرین - تدارکات - تحویل - الکترونیک، - ریزان - مانند - Winkenbach - توربین بادی - پردازش سیگنال - اکوسیستم - Energy - Initiative - یافته - هزینه - حیاتی - محبوب - آنلاین - پایتون - تاریخی - میراث - MIT - هوش انسانی
سیستم یادگیری ماشین می تواند تصمیمات حیاتی در مراقبت از سپسیس را در پیش بگیرد
134 بازدید
چهارشنبه ۱۶ آبان ماه ۱۳۹۷
اندازه قلم :
👈 طراحی وب سایت 👉
مدل پیش بینی‌‌ می‌کند که آیا ER بیماران مبتلا به سپسیس، نیاز به تغییر در درمان دارند.

محققان MIT و بیمارستان عمومی ماساچوست (MGH) یک مدل پیش بینی کرده‌اند که‌‌ می‌تواند پزشکان را در تصمیم گیری در مورد انتخاب داروهای بالقوه نجات دهنده برای بیماران مبتلا به سپسیس در اتاق اورژانس راهنمایی کند.

Sepsis یکی از شایع ترین علل بستری است و یکی از شایع ترین علل مرگ در بخش مراقبت های ویژه. اما اکثریت قریب به اتفاق از این بیماران در ابتدا از طریق ER‌‌ می‌آیند. درمان معمولا با آنتی بیوتیک‌ها و مایعات داخل وریدی آغاز‌‌ می‌شود، یک لیتر دو بار در یک زمان. اگر بیماران به خوبی جواب ندهند، ممکن است به شوک سپتیک منتهی شوند، جایی که فشار خونشان خطرناک‌‌ می‌شود و اندام‌ها شکست‌‌ می‌خورند. سپس آن را اغلب به ICU، که در آن پزشکان ممکن است مایعات را کاهش دهد و یا متوقف و شروع به داروهای واپسورور مانند نوراپی نفرین و دوپامین، برای بالا بردن و حفظ فشار خون بیماران.

چیزهایی که همه چیز‌‌ می‌تواند روی حیله و تزویر باشد. مدیریت مایعات بیش از حد طولانی ممکن نیست مفید باشد و حتی‌‌ می‌تواند باعث آسیب اندام شود، بنابراین مداخلات اولیه ممکن است مفید باشد. در واقع، تزریق ویوپرسور اولیه با افزایش مرگ و میر در شوک سپتیک مرتبط است. از سوی دیگر، اداره وازوپرسورها خیلی زودهنگام یا زمانی که مورد نیاز نیست، عواقب منفی سلامتی منفی خود را دارد، مانند آریتمی قلبی و آسیب سلولی. اما هیچ زمانی مشخص نیست که این انتقال چیست؟

محققان MIT و MGH در یک مقاله که در هفته جاری در نشست سالانه انجمن متخصصین اطلاعات پزشکی آمریکا ارائه شده است، مدل هایی را ارائه‌‌ می‌دهند که از اطلاعات بهداشتی در مورد بیماران مبتلا به سپسیس اورژانسی یاد‌‌ می‌شود و پیش بینی‌‌ می‌کند که آیا طی چند ساعت آینده،. برای مطالعه، محققان اولین مجموعه داده های خود را برای بیماران مبتلا به سپسیس سپری کردند. در آزمایش، مدل‌‌ می‌تواند نیاز به یک واسپرسور بیش از 80 درصد زمان را پیش بینی کند.

محققان‌‌ می‌گویند پیش بینی های اولیه‌‌ می‌تواند در میان موارد دیگر مانع تراپی ICU غیر ضروری برای بیمارانی که نیازی به وازوپرسور ندارند یا شروع به آماده سازی اولیه برای ICU برای یک بیمار انجام دهد.

اولا، نویسنده Varesh Prasad، دانشجوی دکترا در برنامه هاروارد-MIT در علوم و فنون بهداشت و درمان، مهم است که توانایی تفکیکپذیری خوب بین افرادی که نیاز به وازوپرسور دارند و در [ER]. ما‌‌ می‌توانیم در عرض چند ساعت پیش بینی کنیم که بیمار نیاز به واسپرسور دارد. اگر در آن زمان بیماران سه لیتر مایع IV دریافت کنند، ممکن است بیش از حد باشد. اگر قبلا‌‌ می‌دانستیم که این لیتر‌ها به هر حال کمک‌‌ می‌کردند،‌‌ می‌توانستند قبل از آن از ویروس‌ها استفاده کنند.

در یک محیط بالینی، این مدل‌‌ می‌تواند در یک مانیتور بالکن اجرا شود، برای مثال، بیمارانی را دنبال‌‌ می‌کند و هشدارها را برای پزشکان در اغلب بیماران ER در مورد زمان شروع واوپرسورها و کاهش مایعات.‌‌ می‌نویسد: توماس هلت، همکارانش، این مدل یک سیستم مراقبتی یا نظارت است که در پس زمینه کار‌‌ می‌کند. م. استادیار توسعه حرفه‌ای Keck در موسسه مهندسی پزشکی و علوم پزشکی MIT. موارد متعددی از سپسیس وجود دارد که [پزشکان] به روشنی درک‌‌ می‌کنند و یا نیازی به حمایت از آنها ندارند. بیماران ممکن است در ارائه اولیه بیمار باشند که پزشکان دقیقا دقیقا‌‌ می‌دانند چه باید بکنند. اما همچنین یک منطقه خاکستری نیز وجود دارد، جایی که این نوع ابزار بسیار مهم است.

همکاران در این مقاله جیمز سی هستند. لینچ، دانشجوی کارشناسی ارشد MIT؛. گیلهمینگ، ساروپ نپال، مایکل ر. فیلین و اندرو تی. Reisner، همه MGH. Heldt همچنین استادیار مهندسی برق و زیست پزشکی در MIT گروه مهندسی برق و علوم کامپیوتر و یک محقق اصلی در آزمایشگاه الکترونیک تحقیق.

مدل های دیگر برای پیش بینی اینکه بیماران در معرض خطر سپسیس، و یا زمانی که برای تزریق وازوپرسور، در ICU ساخته شده است ساخته شده است. هولت‌‌ می‌گوید: این اولین مدل آموزش کار در ER است. [ICU] مرحله بعد برای اکثر بیماران مبتلا به سپسیس است. هولت‌‌ می‌گوید ER اولین نقطه تماس با بیمار است، که در آن شما‌‌ می‌توانید تصمیمات مهمی بگیرید که‌‌ می‌تواند نتیجه را تغییر دهد.

چالش اصلی فقدان پایگاه داده ER بود. محققان طی چندین سال با پزشکان MGH مشغول جمع آوری مدارک پزشکی از تقریبا 186،000 بیمار که از سال 2014 تا 2016 در بیمارستان اورژانس MGH درمان شدند. بعضی از بیماران در مجموعه داده ها، واوپرسورها را در 48 ساعت اول بازدید از بیمارستان خود دریافت کرده بودند، در حالی که دیگران نداشتند. دو محقق به صورت دستی تمام سوابق بیماران را با شوک احتقانی سپتیک بررسی کردند که شامل زمان دقیق تجویز وازپرسور و سایر حاشیه نویسی ها. (متوسط ​​زمان ارائه علائم سپسیس به شروع وازوپرسور حدود شش ساعت بود. ).

پرونده‌ها به طور تصادفی تقسیم شدند، 70 درصد برای آموزش مدل و 30 درصد برای آزمایش آن استفاده شده است. در آموزش، مدل تا 28 مورد از 58 ویژگی ممکن را از بیماران مورد نیاز یا بدون نیاز به وازوپرسورها استخراج کرد. ویژگی‌ها شامل فشار خون، زمان سپری شده از ورود اولیه ER، حجم کل سیال تجویز شده، میزان تنفس، وضعیت ذهنی، اشباع اکسیژن و تغییرات در میزان سکته قلبی، میزان خون قلب در هر ضربه.

در تست، مدل بسیاری از یا همه این ویژگی‌ها را در یک بیمار جدید در فواصل زمانی مشخص تجزیه و تحلیل‌‌ می‌کند و الگوهای مبتنی بر بیمار را نشان‌‌ می‌دهد که در نهایت نیاز به واسپرسور را دارد یا نه. بر اساس این اطلاعات، در هر فاصله، پیش بینی‌‌ می‌شود که آیا بیمار نیاز به یک واسپرسور دارد یا خیر. در پیشبینی اینکه آیا دو یا چند ساعت بعد از واسپرسور نیاز به واسپرسور داشتید، این مدل 80 تا 90 درصد زمان درست بود، که‌‌ می‌تواند به طور متوسط ​​نیم لیتر یا بیشتر از مایعات تجویز شده را از بین ببرد.

این مدل اساسا مجموعه‌ای از نشانه های حیاتی فعلی و کمی از آنچه که مسیر به نظر‌‌ می‌رسد را‌‌ می‌گیرد و تعیین‌‌ می‌کند که این مشاهدات فعلی نشان‌‌ می‌دهد که این بیمار ممکن است نیاز به واسپرسور داشته باشد یا این مجموعه متغیرها نشان‌‌ می‌دهد که این بیمار به آنها نیاز ندارد.

در ادامه، محققان با هدف گسترش کار برای تولید ابزارهای بیشتر که پیش بینی‌‌ می‌کنند، در زمان واقعی، اگر بیماران ER ممکن است در ابتدا در معرض خطر سپسیس یا شوک سپتیک باشند. ایده این است که همه این ابزارها را به یک خط لوله متصل کنند که از زمان اولین بار به ER کمک‌‌ می‌کند تا مراقبت از آنها را انجام دهد، پراساد‌‌ می‌گوید.

ایده این است که برای کمک به پزشکان در بخش های اورژانس در بیمارستان های مهم مانند MGH، که در حدود 110،000 بیمار سالانه مشاهده‌‌ می‌شود، بیشترین میزان در معرض خطر را برای سپسیس. هولت‌‌ می‌گوید مشکل با سپسیس، ارائه بیمار است که اغلب، جدی بودن روند بیماری را دربرمی گیرد. اگر کسی با ضعف وارد‌‌ می‌شود و به خوبی احساس‌‌ نمی‌کند، کمی مایع ممکن است اغلب این فریب را انجام دهد. اما، در بعضی موارد، آنها دارای سپسیس هستند و‌‌ می‌توانند خیلی سریع ببخشند. ما‌‌ می‌خواهیم بتوانیم بگوئیم که بیماران بهتر شده‌اند و اگر درمان نشوند، در مسیر بحرانی قرار دارند.

بخشی از این کار توسط یک دانشکده علوم دفاعی و مهندسی ملی، مشارکت استراتژیک MIT-MGH و بنیاد مدیریت ریسک CRICO و شرکت نیکون کوهن.

لطفاً در مورد مطلب فوق ستاره بدهید :
طراحی سایت سیستم یادگیری ماشین می تواند تصمیمات حیاتی در مراقبت از سپسیس را در پیش بگیرد Rated 4.5 / 5 based on 4 reviews.
آیا این مقاله برای شما مفید بود؟

اخبار تکنولوژی
مقالات
برای اطلاع از آخرین اخبار مشخصات خود را وارد کنید.
ایمیل
موبایل
شرکت طراح نرم افزار
شرکت طراح نرم افزار پیشگام از سال 1379 فعالیت خود را در زمینه طراحی وب و برنامه نویسی با شرکت های دیگر آغاز نموده و در سال 1385 توانست با شماره ثبت 23483 فعالیت خود را با نام تجاری شرکت طراح نرم افزار پیشگام TNP  آغاز کند.
ارتباط با ما
دفتر مرکزی : تبریز - شهرک صنعتی سردار شهید سلیمانی

 
تلفن شرکت :  04133122719-04133122718
   
شرکت طراح نرم افزار پیشگام طراحی وب سایت حرفه‌ای TNP Control Panel
Rated 4.5/4 based on 1 to 5
می خواهید عضو شوید؟
لطفاً نام کاربری و رمز عبور را به صورت صحیح وارد نمائید
عضو هستید؟
لطفاً نام کاربری و رمز عبور را به صورت صحیح وارد نمائید
رمز عبور را فراموش کرده ام
پشتیبانی آنلاین
شرکت طراح نرم افزار پیشگامشرکت طراح نرم افزار04135578902 دفتر مرکزی : تبریز - خیابان شریعتی جنوبی - بالاتر از تقاطع پاستور - پلاک 514 - طبقه اولtnp.co.irtnp.co.ir - فدح.زخ.هق - صصص.فدح.زخ.هق