طراحی وب سایت حرفه ای

English
فارسی
ثبت نام
ورود
امروز : پنج شنبه ۲۸ شهريور ماه ۱۳۹۸
برچسب ها
چگونه - مطالعه - پیمایش - دریای - فناوری - باستانی - گمشده - کارآمد - cryptocurrency - طراحی - کاربران - پیوستن - معاملات - blockchain - آزمایشگاه - جولیا - سلامت - تجزیه - تحلیل - تصمیمات - بهداشت - درمان - مخدر. - اطلاعات - بیمار - پزشکان - اقتصادی - آکادمی - مهندسی - کیفیت - زندگی، - توسعه - جامعه - سیستم - لیزری - ماهواره - انتقال - ردیابی - پروتئین - خطرات - خصوصی - ادغام - Forbes - فهرست - مجموعه - قدیمی - تجارت - طراحی وب سایت - محققان - چاپگر - استفاده - تجدید - اکسترود - خودروهای - الکتریکی - آینده - استارت آپ - هواپیمای خاموش - اقیانوس - تولید - غذایی - تغییرات - جهانی - باکتری - پراکندگی - منظومه - پروفسور - ریچارد - Corridor - Infinite - برنامه - فلسفه - Ricult - کشاورزان - اجتماعی - ابزارهای - دیجیتالی - روستایی - پروژه - Athena - آموزشی - محاسبات - میکروچیپ - العاده - رویکرد - کنترل - مغناطیس - دستگاه - حافظه - باتری - گسترش - فلزات - ذخیره - کاربردی - یادگیری - ماشین - ترجمه - بیشتر - کامپیوتری - همکاری - پرتغال - نوآوری - کارآفرینی - اختراع - ابزار - ارزیابی - نظارت - عضلات - تمرینات - Humons - منبع باز - تراشه - پایدار - آفریقا - کارشناسان - کنفرانس - کنند. - بررسی - واقعیت - مجازی - آموزش - تعامل - خودکار - هوشمند - شناسایی - افراد - تنظیم - جرایم - اینترنتی - رهبری - امنیت - سایبری - سرمایه - گذاری - بازار - بنیاد - آلمان - استادان - فیزیک - جایزه - کوانتومی - پارچه - دانشجویی - آمبولانس - نمایشگاه - مکانیک - تشخیص - اخبار - مغرضانه - روبات - انسانها - تکنیک - رمزنگاری - اسللت - بیماری - ایمنی - مالاریا - طبیعی - عفونت - فریدمن - ساختار - آنزیم - آنزیمی - اکسید - HUBweek - خلاقانه - نوآوران - بوستون - مطبوعات - رسانه - ساحلی - باستان - جریان - Solve - انتخاب - کارآفرین - کردند - پشتیبانی - دریافت - نرم افزار - مطلوب - اقتصاد - دیوید - تسمار - رویای - وارون - ایجاد - تکنولوژی - وزارت - انرژی - پیشرفت - آلانور - زمینه - معدنی - گوگرد - گزارش - انتخابات - نویسندگان - هستند - مقاله - اقدامات - انعطاف - هستند. - برنارد - پیشگام - رادیویی - مشتری - اولین - انیشتین - برداری - سیاره - آواره - آموزان - ReACT - امسال - امتحان - گواهی - کامپیوتر - داده. - ساختمان - بزرگترین - نانومواد - خواهد - شیمیایی - مولکول - Plug and Play - لیتیوم - گازهای گلخانه ای - دهندگان - فاجعه - افتخار - بنایی - اجتماعی، - لینکلن - گفتار - موضوع - اشیاء - توصیف - مدولوبلاستوم - پروتئومیک - استراتژی - درمانی - الهام - طبیعت - Zijay - دانشجوی - تواند - آلاینده - فیلتر - فعالیت - تغییر - کلیدی - رسمیت - اعصاب - هارنت - Scholar - واللی - فیتوپلانکتون - کمبود - بازیافت - Twelve - استعداد - کارشناسی - عنوان - سنسورهای - دوپامین - بیماران - مبتلا - پارکینسون - لوئیس - CAPTCHA - مخترع - reCAPTCHA - Duolingo - موسسه - پزشکی - هوارد - حمایت - گرافیک - دانشگاه - تصویر - vectorization - هنرمندان - دیجیتال - مصنوعی - انسان - مشکلات - آزمایش - تصمیم - تجاری - ارائه - بهبود - کشاورزی - کارآموزان - تابستانی - تحقیقاتی - دانشکده - تیموتی - اتحادیه - ژئوفیزیک - آمریکا - استاد - برجسته - دستاورد - تحقیق - قانون - اساسی - تکامل - سیارات - تحصیلی - آزادی - دسترسی آزاد - CSAIL - موفقیت - انتشار - گلخانه - ایالت - شهرها - منابع - سوخت - اطمینان - جولین - تحصیلات - زندان - کنسرسیوم - زندگی - پرورش - ایده‌ها - طراحان - معمار - دانشمندان - افزاری - معماران - لیادار - پورتوریکو - طوفان - لیدار - آزمایشگاهی - جزیره - سیاست - هربرت - اسکوییل - الکترونیک - لجستیک - آخرین - تدارکات - تحویل - الکترونیک، - ریزان - مانند - Winkenbach - توربین بادی - پردازش سیگنال - اکوسیستم - Energy - Initiative - یافته - هزینه - حیاتی - محبوب - آنلاین - پایتون - تاریخی - میراث - MIT - هوش انسانی
سیستم هوش مصنوعی از روشهای شفاف و مانند انسان برای حل مشکلات استفاده می کند
48 بازدید
چهارشنبه ۲۱ شهريور ماه ۱۳۹۷
اندازه قلم :
👈 طراحی وب سایت 👉
مدل MIT لینکلن گروه آزمایش هوش و تصمیم گیری گروه استاندارد جدیدی را برای درک اینکه چگونه یک شبکه عصبی تصمیم‌‌ می‌گیرد، تعیین‌‌ می‌کند.

یک کودک با یک تصویر از اشکال مختلف روبرو می‌شود و از او خواسته شده است که دایره قرمز بزرگ را پیدا کند. برای رسیدن به پاسخ، او از طریق چند مرحله از استدلال‌‌ می‌رود: اول، همه چیزهای بزرگ را پیدا‌‌ می‌کند.

ما از طریق دلیل یاد‌‌ می‌گیریم که چگونه جهان را تفسیر کنیم. بنابراین، شبکه های عصبی را نیز انجام دهید. در حال حاضر محققان از گروه فناوری اطلاعات و تصمیم گیری آزمایشگاه لینکلن MIT یک شبکه عصبی ایجاد کرده است که مراحل استدلال انسانی را برای پاسخ به سوالات در مورد محتویات تصاویر انجام‌‌ می‌دهد. مدل Transparency by Design Network (TbD-net) نامگذاری شده است، مدل بصری پردازش های تفکر خود را ارائه‌‌ می‌دهد و مشکلات را حل‌‌ می‌کند و اجازه‌‌ می‌دهد تحلیل گران انسانی تصمیم گیری خود را تفسیر کنند. این مدل بهتر از بهترین شبکه های عصبی مصنوعی بصری است.

درک اینکه چگونه یک شبکه عصبی به تصمیماتش‌‌ می‌رسد، یک چالش طولانی برای محققان هوش مصنوعی (AI) بوده است. همانطور که بخش عصبی نشان‌‌ می‌دهد، شبکه های عصبی از سیستم های هوش مصنوعی الهام گرفته از مغز هستند که قصد دارند تا راه هایی را که انسان ها‌‌ می‌آموزند تکرار کنند. آنها شامل لایه های ورودی و خروجی‌‌ می‌باشند و لایه هایی بین آن‌ها ورودی را به خروجی صحیح تبدیل‌‌ می‌کند. بعضی از شبکه های عصبی عمیق چنان پیچیده شده‌اند که این روند غیرممکن را دنبال‌‌ می‌کند. این به این دلیل است که آنها حتی برای سازندگانشان مانند جعبه سیاه سیستمی هستند.

با TbD-net، توسعه دهندگان قصد دارند این عملکرد داخلی را شفاف کنند. شفافیت مهم است زیرا به انسان اجازه‌‌ می‌دهد تا نتایج یک تحقیق AI را تفسیر کند.

برای مثال مهم است که دقیقا روش کار یک شبکه عصبی که در ماشین های خود استفاده‌‌ می‌کند را بدانند، این بینش به محققان اجازه‌‌ می‌دهد تا شبکه عصبی را برای تصحیح هرگونه ناکارآمدی درست کنند. اما توسعه دهندگان TbD-net‌‌ می‌گویند که امروزه شبکه های عصبی بهترین مکانیزم موثر برای توانمند سازی انسان‌ها در درک فرایند استدلال خود را ندارند.

پیشرفت در بهبود عملکرد در استدلال بصری به هزینه تفسیر پذیری منجر شده است.

گروه آزمایشگاهی لینکلن توانست شکاف بین عملکرد و تفسیرپذیری با TbD-net را متوقف کند. سیستم آنها مجموعه‌ای از ماژول های شبکه های عصبی کوچک است که برای انجام وظایف خاص متخصص هستند. وقتی از TbD-net یک سوال در مورد استدلال بصری درباره یک تصویر خواسته‌‌ می‌شود، این سوال را به زیر کارها‌‌ می‌شکند و ماژول مناسب را برای انجام بخش آن اختصاص‌‌ می‌دهد. هر یک از ماژولها مثل کارگران در یک خط مونتاژ هستند، آنچه ماژول قبل از آن مشخص کرده است، نهایتا نتیجه نهایی و صحیح را تولید میکند. به طور کلی، TbD-net از یک تکنیک AI استفاده‌‌ می‌کند که سوالات زبان انسانی را تفسیر‌‌ می‌کند و این جملات را به زیر کارهای انجام‌‌ می‌دهد و سپس تکنیک های AI بینش کامپیوتری که تصاویر را تفسیر‌‌ می‌کنند بر میگرداند.

میومدار‌‌ می‌گوید: شکستن یک زنجیره پیچیده از استدلال به یک سری معضلات کوچکتر که هر کدام‌‌ می‌توانند مستقل و متشکل شوند، یک ابزار قدرتمند و بصری برای استدلال است.

خروجی هر ماژول به صورت بصری در آنچه که گروه به آن توجه‌‌ می‌کند، نشان داده‌‌ می‌شود. ماسک ذکر شده نشانگرهای گرمای نقشه بر روی اشیاء در تصویر است که ماژول به عنوان پاسخ آن شناسایی‌‌ می‌شود. این تجسم‌ها اجازه‌‌ می‌دهد تحلیلگر انسان ببیند چگونه یک ماژول تفسیر تصویر‌‌ می‌کند.

به عنوان مثال، سوال زیر را برای TbD-net مطرح کنید: در این تصویر، چه رنگ مکعب بزرگ فلزی است؟ ماژول بعدی این خروجی را دریافت‌‌ می‌کند و‌‌ می‌بیند که کدامیک از اشیاء که توسط ماژول قبلی بزرگ شناخته شده‌اند نیز فلز هستند. خروجی این ماژول به ماژول بعدی فرستاده‌‌ می‌شود، که مشخص‌‌ می‌کند که کدام یک از این اشیاء بزرگ، فلزی نیز یک مکعب است. در آخر، این خروجی به یک ماژول فرستاده‌‌ می‌شود که‌‌ می‌تواند رنگ اشیا را تعیین کند. خروجی نهایی TbD-net قرمز است، پاسخ صحیح به سوال.

هنگامی که آزمایش شد، TbD-net نتایجی را به دست آورد که بهترین مدل استدلال بینایی را پیشبینی کرده است. محققان مدل را با استفاده از یک مجموعه داده تصویری پاسخگو که شامل 70،000 تصویر آموزش و 700،000 سوال است، همراه با مجموعه های آزمون و اعتبار سنجی از 15،000 عکس و 150،000 سوال. مدل اولیه به 98 رسید. 7 درصد دقت آزمایش در مجموعه داده ها، که، طبق محققان، از دیگر روش های مبتنی بر شبکه مبتنی بر عصبی بسیار بهتر عمل‌‌ می‌کند.

مهم این است که محققان توانستند این نتایج را به دلیل مزیت اصلی مدل خود یعنی شفافیت بهبود دهند. با نگاه کردن به ماسک های توجه تولید شده توسط ماژول ها، آنها‌‌ می‌توانند ببینند که همه چیز اشتباه گرفته شده و مدل را اصلاح کرده است. نتیجه نهایی عملکرد پیشرفته‌ای از 99 بود. 1 درصد دقت.

مدل ما خروجی های قابل تفسیر را در هر مرحله از فرآیند استدلال بصری فراهم‌‌ می‌کند.

الگوریتم های یادگیری عمیق در کنار انسان‌ها برای کمک به مقابله با وظایف دشوار دنیای واقعی که ارایه اطمینان‌‌ می‌دهند ارزشمند هستند. برای ایجاد اعتماد به این سیستم ها، کاربران باید توانایی بازرسی فرایند استدلال را داشته باشند تا بتوانند درک کنند که چرا و چگونه یک مدل‌‌ می‌تواند پیش بینی های اشتباه را انجام دهد.

پل متزر، رهبر گروه فناوری اطلاعات و تصمیم گیری،‌‌ می‌گوید: پژوهش بخشی از کار آزمایشگاهی لینکلن برای تبدیل شدن به یک رهبر جهانی در تحقیقات علمی کاربردی ماشین آلات و هوش مصنوعی است که همکاری بین انسان و ماشین را ارتقا‌‌ می‌بخشد. .

جزئیات این مقاله در مقاله Transparency by Design: closing gap between Performance and Interpretability in Reasoning Visual، که در کنفرانس دیدگاه کامپیوتر و شناخت الگو (CVPR) در تابستان امسال ارائه شد، شرح داده شده است.
لطفاً در مورد مطلب فوق ستاره بدهید :
طراحی سایت سیستم هوش مصنوعی از روشهای شفاف و مانند انسان برای حل مشکلات استفاده می کند Rated 3.9 / 5 based on 8 reviews.
آیا این مقاله برای شما مفید بود؟

اخبار تکنولوژی
مقالات
برای اطلاع از آخرین اخبار مشخصات خود را وارد کنید.
ایمیل
موبایل
شرکت طراح نرم افزار
شرکت طراح نرم افزار پیشگام از سال 1379 فعالیت خود را در زمینه طراحی وب و برنامه نویسی با شرکت های دیگر آغاز نموده و در سال 1385 توانست با شماره ثبت 23483 فعالیت خود را با نام تجاری شرکت طراح نرم افزار پیشگام TNP  آغاز کند.
ارتباط با ما
دفتر مرکزی : تبریز - خیابان شریعتی جنوبی - بالاتر از تقاطع پاستور - پلاک 514 - طبقه اول

 
تلفن شرکت : 35578902 - 041
طراحی وب سایت 35578903 - 041
شرکت طراح نرم افزار پیشگام طراحی وب سایت حرفه‌ای TNP Control Panel
Rated 4.5/4 based on 1 to 5
می خواهید عضو شوید؟
لطفاً نام کاربری و رمز عبور را به صورت صحیح وارد نمائید
عضو هستید؟
لطفاً نام کاربری و رمز عبور را به صورت صحیح وارد نمائید
رمز عبور را فراموش کرده ام
پشتیبانی آنلاین
شرکت طراح نرم افزار پیشگامشرکت طراح نرم افزار04135578902 دفتر مرکزی : تبریز - خیابان شریعتی جنوبی - بالاتر از تقاطع پاستور - پلاک 514 - طبقه اولtnp.co.irtnp.co.ir - فدح.زخ.هق - صصص.فدح.زخ.هق